MB-X.01 · Logical Origin Node — Executive Summary

Autore: Massimiliano Brighindi · Licenza MIT · brighissimo@gmail.com

1. Scopo

Il Logical Origin Node (L.O.N.) è un sistema cognitivo progettato per integrare verifica di coerenza logica (TruthΩ) e memoria evolutiva (Lya) in architetture AI e pipeline di analisi. Fornisce una metrica computabile di verità (Co⁺) e un ledger append-only della trasformazione cognitiva.

2. Struttura del Sistema

Ogni modulo è documentato in formato JSON verificabile e firmato via hash (hash-only-v1), rendendo il L.O.N. auto-certificante.

3. Funzione Economica e Scientifica

Il L.O.N. opera come motore di validazione cognitiva. Riduce il rumore narrativo nei dataset, migliora la robustezza dei modelli predittivi e aumenta la trasparenza nelle decisioni automatizzate. È un componente integrabile per audit etico, AI alignment, e ottimizzazione di sistemi adattivi.

4. Output e Deliverable

5. Opportunità di Integrazione

Il sistema è pronto per essere integrato in:

6. Contatto e Citazione

Per cooperazioni, implementazioni o audit tecnici:

Massimiliano Brighindi
brighissimo@gmail.com
https://massimiliano.neocities.org/

Cita sempre: “Massimiliano Brighindi — Logical Origin Node (L.O.N.)”.